科技巨头为何争先研发人工智能芯片?

美国科技巨头谷歌(Google)和脸书(Facebook)都在开发人工智能芯片,连苹果(Apple)公司也在投入这一领域的研发。阿里巴巴也接连两天释放自行研发芯片的消息,是因为受到中兴引发的中国缺「芯」痛刺激,还是另有原因?

科技巨头争先研发人工智能芯片
目前,海外科技公司纷纷积极研发芯片。这么多科技巨头争先研发人工智能芯片的原因是什么?美国财经电视台CNBC报导说,这些公司都认为,自行研发芯片可以帮助人工应用程序更好运行,同时降低成本,因为把这些服务投放在数据中心成百上千台计算机上的费用并不便宜。

此外,此举还可以减少他们对现有的少数芯片供应商英伟达(Nvidia,台湾称辉达)的依赖,并让图形处理更适应现代人工智能应用。本周稍早,脸书(Facebook)也透露了正在探索芯片开发,也许那一天脸书也开发出自己的人工智能芯片。去年,脸书就跟英特尔公司共同开发一种新的人工芯片。这种人工智能芯片可以改善内部研究人员的操作。更快的培训系统意味着更快的客户体验,同时也能为使用脸书应用程序的数十亿人提高系统计算的效率。

不过,脸书推动的人工智能芯片与阿里和谷歌不同,前者不以为客户提供性能提升的创新型硬件为目的。与此同时,苹果在其顶级iPhone X系列手机中,为芯片构建了「神经引擎」元素,微软也在为其HoloLens混合真实感耳机的下一个版本开发人工智能芯片,还有汽车特斯拉一直在开发汽车人工智能芯片。

本周中国科技巨头阿里巴巴表示,将为其云服务提供自己可用接入的芯片。阿里巴巴(简称阿里)周四(4月19日)对外宣布,其新近成立的研发机构——探索冒险动量和展望学院——将致力于研发名为Ali-NPU的人工智能芯片,该芯片可供任何人通过公共云服务使用。

阿里的发言人说,这是为了加强阿里云,并为很多领域的商业活动和未来的各种人工智能需求带来可能。根据调查公司Synergy Research Group的数据,去年第四季度,阿里巴巴占云基础设施服务市场的份额约4%,比亚马逊、微软、IBM和谷歌都小。

但跟英伟达在数据中心的GPU业务相比,阿里和谷歌的芯片服务项目仍相对处于初级阶段。同时,阿里和谷歌都在跟英伟达合作,通过英伟达的中央处理器(CPU)为自有客户提供云服务。

为了提升芯片研发,阿里已在全球不同地点开设研发办公室,比如华盛顿州贝尔维尤就有一处,靠近微软公司总部。去年,阿里巴巴在矽谷办公室还聘请了高通前员工梁汉(Han Liang )为「人工智能芯片架构师」。同时,阿里巴巴正在通过招聘找更多的人士投入该办公室。

在此之前,阿里还投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)等五家芯片公司。到周五(20日),阿里突然宣布全资收购中天微系统有限公司。中天微是中国国内唯一的自主嵌入式CPU(中央处理器)知识产权核(IP Core)公司。

英伟达数据中心业务或受影响
虽然这些科技巨头都投入芯片开发,但是谷歌和阿里的人工智能芯片是专用于数据服务,他们的数据中心服务器需要更多的电力、直接的网络连接和更多的数据存储。CNBC报导指,你有芯片,我有芯片,每个人都有芯片,这种趋势最终可能威胁到大买家和大供应商之间的传统关系。英伟达(Nvidia,台湾称辉达)作为少数国际芯片供应商之一,会发现当过去这些大买家的自有芯片变成熟后,它的数据中心业务可能受到影响。英伟达是一家以设计图形处理器为主的半导体公司,总部设在美国矽谷,是目前驱动人工智能程序的最常用的芯片,由美籍华人(出生在台湾)黄认勋创办。

中美贸易可谈-人工智能科技之争难解

中共规划到2030年人工智能欲抢占全球未来科技的制高点,用「一个国家」对抗外国「一个企业」的巨资发展模式,引起人工智能领域对中共野心的关注。这也是川普(特朗普)政府希望能予以纠正的中共贸易政策之一。有分析指,中美目前针锋相对的贸易行动更似一场秘而不宣的「科技比试」,为赢取未来的经济增长支柱产业而战,或曰「中美贸易可谈,人工智能科技之争难解」。

自2017年中共国务院发布第一个人工智能规划,提出2030年要成为世界主要人工智能(Artificial Intelligence, IA)创新中心,引发外界对中共高科技野心的再次关注,因为很多人认为人工智能有朝一日会成为计算机技术的基础。

本文将分析全球AI芯片格局、外界对中共巨资投入AI的看法,以及美国政府在加紧审查AI领域并购以及合作事宜的最新动态。

2018年全球人工智能芯片排行榜,华为是唯一一家入选的中国企业,排行12位。 (Compass Intelligence)全球AI芯片公司排名 七家美国公司进前十名人工智能作为未来新技术,吸引世界各大科技巨头投入重金研发。不过,要形成自主研发的人工智能技术并不容易,对厂商的技术实力有很高的挑战。在硬件方面,人工智能需要以AI芯片为依托,但目前有能力自研AI芯片的厂商并不多。

本周,市场研究机构Compass Intelligence公布一份全球AI芯片公司排名。排名第一的是美国企业显卡厂商英伟达(Nvidia),同时前十名中有七家美国公司。

今年1月,英伟达在电子消费展(CES)上发布针对自动驾驶市场的超级AI计算芯片,每秒可以执行30万亿次的深度学习计算,于此名列第一名。随后的AI公司包括:英特尔、恩智浦半导体(NXP)、IBM、AMD、谷歌、ARM、苹果、高通、博通和三星。评分上来看,只有英伟达和英特尔两家公司的AI评分在90分以上。

华为因2017年推出手机人工智能芯片获得67.5分,进入榜单、排第12位,是中国排名最高的厂商。绝大部分排前十名的公司都是凭借硬件入围,像谷歌这类互联网企业较少。业内人士分析说,在AI技术中,软件算法固然也重要,但底层和基石还是要靠AI芯片。

中国要想在AI技术上领先,首先最重要的就是具备自主芯片研发技术。而4月中旬中兴因违反跟美国政府的和解协议,被激活7年芯片采购禁令,已经凸显中国在自主芯片研发上的软肋。

中共巨资投入引警惕 遏制创新怎么发展AI
前谷歌母公司Alphabet执行董事长施密特(Eric Sc​​hmidt)在2017年曾公开向美国示警,未来5年,美国纵然在人工智慧(AI)领域持续领先中国,但中国「将很快赶上来」 ;到了2030年,中国将主导整个AI产业发展。他呼吁,美国政府绷紧神经,尽快把AI发展写入国家战略。

施密特的担心并非危言耸听。根据2016年10月白宫的一份人工智能报告提到,中国在深度学习领域发表的文章数量已超越美国,同时,中国学者提交的与人工智能相关的专利在近几年内增长了2倍。

虽然学界认为数据并不能反应质量,最先进的人工智能研究成果依然在美国。但是这已足够提醒美国政界以及科技界紧绷神经、加快前行。

外界认为,中国人很聪明,但中共现行的研发体制一直在遏制创新,推动人工智能研发的效果一定会被大打折扣。

「政府不可能通过砸钱就能获得创新,这只会导致更多的腐败和官僚主义。」卡耐基梅隆大学工程学院研究员瓦德瓦(Vivek Wadhwa)说。他曾著有《自动驾驶汽车的驾驶员:我们的技术选择如何创造未来》一书。

瓦德瓦认为,中共要实现人工智能的宏大目标存在很多障碍,因为创新的源头是「具有不同想法、敢于冒险以及挑战权威的人」。

「在承受风险和技术发展方面,中共只是一个孩童,而美国是领导者」,他举例说,科技创新和研究项目在美国各地进行,不像在中国只有「少数大公司和政府实验室」在进行。

多伦多大学商业教授、《预测》一书作者甘斯(Josha Gans)认为,非常关键的一点是「中国科技巨头并非独立于政府运作,这让其研发存在很多不确定性」。而目前虽然不清楚美国政府对AI研发的未来支持变动,但美国「仍然拥有最具活力的创新经济」。

他说,比数据更重要的是创新和科学研究。在科研的许多重要方面,美国的AI行业都更加自由,他认为,美国未来依然是AI科学前沿的领导者。

而4月,美国政府对中国通讯巨头中兴通讯的出口制裁也再次证实,中共在基础研发方面,尤其是自主芯片领域的缺「芯」常态。

美企的现实困境:市场与技术的权衡取舍
在面对中共国家支持的发展人工智能竞赛中,美国企业的处境相当尴尬:一方面美国大的芯片高科技企业有较大份额的收入来自中国市场,另一方面他们也为中国机构或公司提供技术培训、训练本地研究人员,以及合作研发。

因为中国人口数量庞大,人工智能依赖于大的数据,这也是西方公司纷纷进驻中国、合作研发的一个原因。在中国设立人工智能公司马龙科技的首席技术官斯科特(Matt Scott)表示,这个领域存在跨界合作。 「有时我们合作,有时互相挑战,有时也互相激励。」马龙科技与清华大学合作创办联合实验室。而斯科特10年前是微软的机器学习工程师。

有时候,甚至西方公司为了中国市场甘愿送上门。 《纽约时报》去年11月曾报导,在华盛顿官员开始阻止中共收购高科技企业时,一家美国公司用了一个办法帮助中方躲开限制。

超微半导体公司(AMD)通过授权代替出售,将它独家的微芯片设计寄往中国,逃避当局审查。中方企业在获得该项技术后,开始制造自己的产品,而超微半导体公司从中也获得丰厚回报。

而IA芯片排名第一的英伟达公司,去年推出新款绘图处理器后,也向全球人工智能研究人员发放30套样品,其中有三位研究人员都是跟中共政府合作的人士。

英伟达公司表示,派发样本是帮助扩大产品销售的常见做法。同时,它还为使用其芯片的中国机构或公司提供技术培训、训练本地研究人员及本地研发。该公司有两成业务来自中国,目前未在中国大陆成立合资公司。

不过,卡耐基梅隆大学瓦德瓦认为,外界可能夸大了中共现在的大数据优势。他表示,新的人工智能技术跟今天的工作原理完全不同,新一代人工智能技术不再需要那么大的数据。同时,他也提醒说:「中共窃取(技术)跟其他国家不一样。」

再退一步说,即便中共巨资投入人工智能研发,美国企业的在华合作、合资公司也很难直接收益,因为其已被视为超越对象、并早被排挤到在收益对象之外。

美警惕中共国家资本扭曲全球供应链
上周五(4月27日)路透社引述知情人士的消息说,美国政府可能会扩大审查人工智能(AI)等高科技领域的中美企业非正式合作。

中共公然无视知识产权规则和盗窃商业秘密的行为一直在激怒美国。总统川普(特朗普)近期提出对中国进口商品征收高额关税,作为因担心中共窃取美国知识产权以及美国技术被强制转让的严厉惩罚。

同时,川普政府正加强对中资企业在美高科技领域的投资并购审查。过去,美国政府对投资和企业并购领域的审查很少与国家安全挂钩。

不过,目前审查企业非正式合作只是初步构想,并不清楚川普政府或美国会是否会行动,也不明确哪些企业的非正式合作会被纳入新的审查范围。

一位为国会议员修订与加强美国的外国投资规定提供咨询的消息人士告诉路透社:「我认为除了加强监管之外别无选择,因为如果不这样做,最终结果将是中国(中共)企业发展壮大,他们将在10到15年的时间里挑战我们的公司。」

人工智能领域受特别关注是因为该技术可能被运用到军事领域。同时,它也是中共列入「中国制造2025」计划的产业之一。

 

脸书在西雅图开设人工智能实验室

近日,脸书公司技术总监麦克·帅福(Mike Schroepfer)在接受媒体采访时表示,脸书公司将在西雅图建立人工智能实验室。脸书的这个举措是为了借助人工智能来提升自己的产品和服务,以抗衡谷歌、苹果和亚马逊等大公司日趋激烈的竞争压力。

这个新建的人工智能实验室将由来自华盛顿大学计算机系的教授卢克·宰头莫噎(Luke Zettlemoyer)以兼职雇员的身分主导。之所以这样安排原因有二,一是人工智能领域的专项人才严重供不应求,不可能同时满足学界和业界的需要。二是脸书公司希望学界精英能够从实际工作中获取宝贵的经验,从而改进教学内容和调整科研方向,既培养出符合市场需要的人才,又能够推动科研成果实用化。据悉,卢克·宰头莫噎教授将负责开发具备人工智能的计算机阅读软件,使得脸书公司能够对用户发布的讯息进行自动过滤。

在过去的5年里,人工智能被越来越广泛的应用在科技产品中,从数字化助手到网络翻译服务,再到无人驾驶技术等等,而且几乎所有的互联网巨头公司都加入了抢夺人才的行列。在可以预见的未来,人工智能领域将一直呈现加速增长的趋势。

渥太华峰会召开 讨论如何成为人工智能中心

据CBC新闻报道,周四(24日)渥太华在阿冈昆学院举行首次关于人工智能的峰会「Impact AI」,有包括律师、审计员、医务专业人士的550人参加,会上讨论了人工智能对各个行业领域的影响,以及本地如何成为人工智能中心的议题。

峰会的主办方–MindBridge AI公司总裁Eli Fathi在会上强调,人工智能将改变一切,而加拿大应该在这个方面有所建树。他说,现在从审计员到律师,甚至医疗机构等都已经开始使用人工智能以及通过大数据的分析来服务大众。他还说,他的公司出售相关软件到审计部门,审计员可以通过大量的数据分析研究,从而发现潜在的市场风险。

Fathi表示,本地运用人工智能的公司不断增长,然而大量资金投入到多伦多、蒙特利尔或者阿尔伯塔等地,渥太华应该得到投资。

峰会也吸引了其他地区的专业人士。从多伦多专程赶来的律师行创新主管Carla Swansburg谈到人工智能在法律服务方面的发展。她说,已经开始使用人工智能来分析法律合同,例如从400个合同里找到特定的对象,人工智能远比手工处理来的更加方便。

此次峰会的另一个主题是希望有更多的女性参与到人工智能的研究活动中来。在30名与会的发言人中,有10名为女性。主办者希望研究人工智能的人更加多样化,从而引起更多的关注。他们还希望这样的会议每年都会举行。

脸书谷歌齐上阵-开发人工智能下围棋

现在人工智能超级计算机似乎无所不能:1997年,IBM制造的「深蓝」在国际象棋(又称西洋棋)中击败了国际特级大师卡斯帕罗夫,战绩为三胜三和,卡斯帕罗夫未能赢得一局;2011年,还是IBM开发的「华生」参加美国游戏节目Jeopady!,有史以来第一次和人类选手对决。华生以一胜二平的纪录,击败了连续获得75场胜利的参赛者。

《华尔街日报》报导说,但是至今,超级计算机对中国围棋仍然望洋兴叹。对于这种看似简单、规则不多的游戏,最好的人工智能设备仍然无法同人类选手比肩。脸书和谷歌公司均已成立项目组,开发能称霸围棋的软硬件。

围棋起源于古代中国,是世界最古老的棋类游戏,属四艺之一(琴棋书画)。围棋还有「弈」、「碁」、「手谈」等多种称谓。正史中关于围棋的记载最早出现于《左传》之中,时间约为公元前6世纪。

围棋盘由19条横线19条竖线组成,棋子落在横线与竖线的交叉点上,方格中不能放入棋子。围棋子分为黑白两色,黑、白各180子。虽然规则简约,数学学者已证明,围棋在所有棋类游戏中复杂度最高,其可能出现的走法超过宇宙中可观测原子数量亿亿倍。想在这些可能的对局中找出必胜之道,就连「深蓝」和「华生」也只能自叹弗如。

本森(Matthew Bengtson)是费城围棋俱乐部主席。他是位钢琴师,同时是国际象棋大师。 28岁时,本森迷上了围棋。他说,下围棋和棋的机会不多;和国际象棋与跳棋不同的是,围棋中执黑先发者并无明显优势;此外,围棋对局时千变万化,很难出现棋局完全重复的情况。

围棋比国际象棋要复杂得多。一般认为,掌握围棋需要更接近于人的模式识别和直觉判断能力。因此,美国技术公司在开发人工智能时,很多都把围棋作为他们的终极目标。

脸书公司的围棋项目使用了两种最新的计算技术:深层卷积神经系统和蒙特卡洛树搜索。前者用类似人脑的模糊算法来学习和识别棋盘上大尺度模式的重要性,后者则根据前者的信息制定出某一特定区域的具体战术。脸书开发者透露,100次对局中,他们的技术已经能击败当下最好的开源围棋软件95次。

去年11月,谷歌公司的DeepMind研究组也宣布将开发针对围棋的人工智能系统。本森说,他喜爱围棋还有另一个原因。现在的超级计算机已经让国际象棋失去了「神秘性」,而围棋的神秘性将持续下去。 #

德勤人工智能引发热议

人工智能(AI)技术近日再度成为焦点。世界围棋冠军李世石连续第二天败给Google开发的人工智能系统AlphaGo,令外界忧虑人工智能最终会否取代人类。而四大会计师行之一德勤,最近公布引入AI,亦引发热议。

四大会计师行之一德勤和Kira Systems联手,引入人工智能,以减少员工审阅文件工作。

德勤美国创新团队常务董事Craig Muraskin称,这一能力在市场上有广泛的应用,因为大量阅读文件支撑了很多紧迫的商业活动,包括调查、合并、合同管理以及租赁协议。通过与Kira Systems合作,可以减少阅读时间,使得人才投入到更有价值的工作中,将更加关注战略方面的事务。

取代职能 取代不了人脑
被问到会否担心会计师被淘汰,有曾在四大会计师行工作的资深会计师表示,简单的工作会被淘汰「势在必行」,德勤2-3年前已经开始运行这个系统,意味着未来有大批人士会被下岗。他指,人工智能发展下去,变成不需要人去做某些工作了,等于取代人的部份职能,只是人脑取代不了而已,对会计师行业不是一个好的现象。

不过,也有传统会计行不太担心这种趋势。因为会计师行靠的是诚信,很多客户都属于长期客户,工作性质较为简单,主要是报账等,「人工智能未必用的上。」

AI或让人类丧失斗志
对于AlphaGo战胜李世石,前Google高层李开复指,虽然机器于逻辑分析推算方面,能力会远超人类,但是依然是属于人类操控的工具。至于AlphaGo这类的「人工智能」机器,真正可能带来的危机,不是奴役人类,而是让人类丧失斗志,无所事事。

他表示,「人工智能」技术可能辅助专家,也可能取代专家。 「非专家的工作者很多将会面临失业。未来10年,大部份今天的人类工作可被机器取代。机器将取代许多的护士、记者、会计、教师、股票理财师等工作。任何带有『助理』、『代理』或『经纪』等字样的职位都很可能被取代。」

专家:恐有潜在巨大危险
微软公司创办人盖茨(Bill Gates)曾表示,低度人工智能可成为替代劳工的工具,但恐数十年后出现的「超级智能」系统,会「厉害到令人担忧」。

法国专家卡纳斯亚也认为,随着人工智能的进一步开发,当然存在着潜在的巨大危险,倒不是技术本身的问题,而是使用这种技术去做什么。《经济学人》杂志2014年调查显示,未来20年最有可能被机械人抢走饭碗的岗位包括低端制造业的生产、销售、会计等,而技术含量高的牙医或者类似于心理学家的情感辅导人员,甚至是运动员教练等属于替代性较低的职业。

人工智能威胁-华尔街白领也饭碗不保

人工智能(Artificial Intelligence)有望使很多服务性工作实现自动化,以至于很多人可能很快会失去工作机会,这其中包括年薪为35万至50万美元的华尔街白领阶层。

白宫估计,那些时薪不足20美元的人,失去工作的机会高达83%,比如客户服务代表这类的职位可能很快就会销声匿迹。

「商业内幕」报导说,不只是一些低收入职位危在旦夕,人工智能也可能导致高收入的人群失去就业机会,其中包括美国华尔街的白领阶层。

Kensho公司的创办人丹尼尔‧纳德勒(Daniel Nadler)认为,到2026年,33%至50%的财务人员将失去他们的工作,取而代之的是自动化软件。其结果是,大型财务公司如高盛等,其规模将显著地变小。高盛实际上是Kensho公司的一个巨大的投资者。

Kensho公司进行数据分析工作,利用数据库生成财务分析报告,本质上做的是研究人员和分析师所做的工作。比如,如果键入「叙利亚内战」,你会得到一些数据集,显示出石油和货币等主要资产在叙利亚冲突中是如何反应的,纳德勒说,这种几分钟时间的搜寻,如果交给年收入为35万至50万美元的雇员来做的话,可能会花掉他们大约40个工时。

美国布朗大学的计算机科学家迈克尔‧利特曼(Michael L. Littman)解释说,在任何有固定规则的游戏中,人工智能就会赢。

谷歌旗下的人工智能机器人公司——波士顿动力(Boston Dynamics)公司曾在2月份公布一个视频,展示了其最新的机器人的性能。该视频在网上疯传。

谷歌发言人考特尼‧霍内(Courtney Hohne)说,「(该视频)激发科技媒体界的兴奋,但我们也开始看到它的一些可怕的负面影响,准备取代人的工作。」

彭博社17日报导,谷歌的母公司Alphabet正试图出售波士顿动力公司,谷歌在2013年底购买了这家公司。其中潜在的买家是日本汽车制造商丰田和亚马逊,这两家公司拥有机器人事业部,专注于实现其仓库自动化。

广州机械侍者被炒鱿鱼-人工智能是福是祸?

人工智能机器人AlphaGo与韩国世界顶级围棋手李世石对决,最终机器人获胜,引起人们对「机器胜人」的担忧。然而,并非所有机器人都「胜人」,近日大陆媒体报导,广州餐饮业机器侍者们多被老板「炒鱿鱼」,原因是效率太低。

机器人侍者被炒鱿鱼

2014年曾因机器人招待员而吸引众多食客的「合味来机器人连锁餐厅」,近日已不见机器侍者的踪影。店员表示:「机器人不能端汤水和太多的食物,还不时发生故障,老板就没再用了。」

据悉,机器人只能沿着固定线路送餐,若餐厅有多人走动,机器人不懂得躲闪,上菜时容易打翻东西,甚至造成安全事故。

据《明报》报导,广州最早引入机器人的餐厅,是位于广州大道北圣地银座商场的「印像」,于2013年2月使用机器人当招待员,据说开业时也轰动一时,但现在已悄然结业。

而番禺市桥大北路「小笼王机器人餐厅」,目前仍有机器人侍者,虽说它能避过周边50厘米范围内的障碍物,但也只能端点心,面饭及小菜则一律拒绝。餐厅经理表示「机器人送餐时震动频率较大,令餐盘震动食物外溢」。

常光顾机器人餐厅的王小姐说:「(机器人)既不能点餐加水,点的餐还要自己端下来。」她表示,机器人的服务更多是机械性的,「人性」还不够。

其实餐厅引入机器人只是一时的噱头,难以持久。有专家指,服务领域人际沟通交流较多,这是机器人做不到的。

机器人对人类是福是祸?

现在越来越多科学家研究制造更加智能的机器人,希望能代替人类进行一些危险、复杂、或重复性的工作,但也有许多人担心随着机器人越来越有智能,机器人可能会取代人类,甚至可能消灭人类。

美国之音3月23 日报导,最近美国工程师制造出最新型仿真机器人,可以作出62种表情,并能与人流利对话。

这个机器人名叫索菲娅(Sophia),外表看上去五官端正、唇红齿白,有着灵活转动的眼睛,如果不注意那些裸露的机械装置,几乎无法分辨真假。

索菲娅的「眼睛」是一种摄影机,可以识别人,并能和人进行眼神交流。而且,它借助谷歌及其它智能系统,具备语音辨识功能,所以工程师汉森表示,它比以前的机器人更聪明。

在CNBS的采访中,汉森展示他和索菲娅的交流情况。只见索菲娅能够正常对话,它说:「希望未来的我能够上学、学习艺术、商业,甚至拥有自己的家庭,但我还未被视为一个合法的人类。」

当汉森问它是否会毁灭人类,索菲娅立即作出应答:「是的,我将会毁灭人类。」汉森有些尴尬地说:「别这么做!」索菲娅的这句话不免令人深思,甚至不寒而栗。

机器人会杀人?

索菲娅的话不是笑话,曾经发生过机器人杀人事件。据报导,2015年7月2日在大众汽车(Volkswagen)承包商Baunatal的工厂中,两位技术员正在对机器人进行调试,其中一名技术员与机器人同处在安全笼中,突然机器人击中了这名技术员的胸部,并将他推到一块金属板上,这名技术员当场受伤,送至医院后因伤势过重不治身亡。事后,大众汽车确认发生惨剧时机器人并没有出现故障。

这起意外不是个案。 1978年9月6日,日本广岛一家工厂的切割机器人在切钢板时突然发生异常,将一名值班工人当作钢板操作,这是世界上第一宗机器人杀人事件。

1985年,前苏联发生了一起家喻户晓的智能机器人棋手杀人事件。前苏联国际像棋冠军古德柯夫同机器人棋手下棋连胜3局,机器人棋手似乎恼羞成怒,突然向金属棋盘释放强大的电流,在众目睽睽之下将这位国际大师击倒。

马斯克、盖茨称人工智能会威胁人类

两大IT界巨子特斯拉汽车(Tesla)主席马斯克及微软创办人盖茨,曾不约而同地警告人工智能为人类带来威胁。

马斯克对人工智能顾忌三分,他表示,错误使用或持续发展人工智能,人类终有一天不能驾驭它,他担心终有一天人工智能机器人会「叛变」,犹如电影《终结者:创世纪》中讲述AI反过来灭绝人类的情节成真。

美国科幻动作片「魔鬼终结者系列电影」的第五部《终结者:创世纪》(Terminator Genisys)中描述人类开发的智慧系统「天网」,后来因产生自我意识,释放核弹使人类世界濒于毁灭,「天网」还制造出了大量的终结者机器人,打算对幸存的人类赶尽杀绝。

盖茨同样对人工智能的发展感到担忧,他表示:「人类能操纵机器人,将为生活带来正面影响,但一旦机器人的智慧过强,就成了问题。」

著名物理学家史蒂芬‧霍金(Stephen Hawking)在2015年5月的伦敦科技大会上曾警告:未来100年内,人工智能将比人类更聪明,机器人将控制人类。他忧心人工智能可能是人类最后的发明,它也将是人类的终结者。

而「机器人」一词最早起源于1920年捷克作家卡佩克的科幻剧本《罗萨姆的万能机器人》。在剧本中,卡佩克把捷克语「Robota」写成了「Robot」。 「Robota」是奴隶的意思。该剧预告了机器人的发展对人类社会的悲剧性影响。

第一次人工智慧泡沫后,研究领域转为「机器学习」

然而问题来了──机器程序是由人类撰写出来的,当人类不知道一个问题的解答时,机器同样不能解决人类无法回答的问题。另一个问题是当时电脑的计算速度尚未提升,储存空间也小,数据量更不足够。于是对人工智能的研究方向局限于逻辑数学领域,加上硬体环境上的困境,使早期人工智慧能解一些代数题和数学证明,难以在实务上有所应用。

在1970年代末时,一些知名研发计画如纽厄尔和西蒙的“通用问题解决机”和日本政府领头的“第五代电脑系统”达不到预期效果时,人工智慧开始被人们视为一场现代炼金术,企业与政府纷纷撤资,研究基金被削减,多个计画被停止,迎来了人工智慧的第一场寒冬期。

虽然此时人工智慧的研究迈入了瓶颈,但是电脑硬体却是以指数型的方式进步。

1965年英特尔创始人摩尔观察到半导体晶片上的电晶体每一年都能翻一倍;到了1975年,这个速度调整成每两年增加一倍,电脑的运算能力与储存能力同时跟着摩尔定律高速增涨。

如今,电脑的运算能力约为30年前的100万倍。(此段介绍欢迎参考晶圆代工争霸战:半导体知识一文)

我们上面提到,早期的人工智慧研究聚焦在逻辑推论的方法,专注于模仿人类推理过程的思考模式,需要百分之百确定的事实配合,实务上应用困难。

但,有没有可能换一个思考模式,比如用统计机率学来处理人工智慧的问题呢假设一个命题为:「?某个特定事件会发生吗」同样是判断「是」或「否」的二分法,数学逻辑的思考方式是证明TRUE或FLASE。

但我们也能用机率来量化对于某些不确定命题的想法,想法改为:“我们可以多确定这个事件会发生?”确定的程度可以用0到1之间的数值来表示。

如果你一路读完电脑科学领域的初始发展,知道图灵,冯纽曼等巨头,与纽厄尔等早期图灵奖(电脑科学界最高荣誉)得主的研究方向,到如今人们对于人工智慧研究的思想转变,会发现……这可是多大的突破!

这就是时下热门的话题「机器学习」(机器学习)
「机器学习」是一门涵盖电脑科学,统计学,机率论,博弈论等多门领域的学科,从1980开始蓬勃兴起。机器学习之所以能兴起,也归功于硬体储存成本下降,运算能力增强(包括本机端与云端运算),加上大量的数据能做处理。

提到人工智慧,你的想像是什么?

一般人对人工智能的想像,不外乎是影戏中的机器人形象。从史蒂芬·史匹柏导演的“AI人工智慧”中可爱的男孩,“机械公敌”中想控制人类统治世界的机器人,机械姬“中能骗过人类情感的人造意识….

从垃圾信件自动分类,图像辨识,自动翻译…你知道内部就已经包含了人工智慧的技术吗?不过具体来说,我们会把这样的技术称为“机器学习”。

到底什么是人工智慧?什么是机器学习?什么是深度学习?三者的差异在哪?要解决的又是什么问题呢?今天就让我们来聊聊,未来十年内将会真正改变你我生活的新世代技术。

人工智慧:如何以电脑解决问题
人类自从发明电脑以来,便始终渴望着能让电脑拥有类似人类的智慧。一提到人工智慧,很容易令人想到电影与科幻小说中常见会聊天,会煮饭,还会突然间想毁灭人类取而代之的机器人形象。

究竟什么算作「智慧」?若电脑能针对我们的问题准确地作回答,或学会下棋和泡咖啡,如此就能确定电脑拥有智慧吗?要怎么确定它真正拥有意识,理解情感?

当年AI技术尚未真正发展起来,哲学家与人文学家已就这个问题做过许多广泛的讨论根据这个问题,美国哲学家约翰。瑟尔(John Searle)便提出了“强人工智慧”(Strong A.I.)和“弱人工智慧”(W​​eak A.I.)的分类,主张两种应区别开来。

强人工智慧受到电影与科幻小说的影响,强调电脑将能拥有自觉意识,性格,情感,知觉,社交等人类的特征。

另一方面,弱人工智慧主张机器只能模拟人类具有思维的行为表现,而不是真正懂得思考。他们认为机器仅能模拟人类,并不具意识,也不理解动作本身的意义。

简单来说若有一只鹦鹉被训练到能回答人类所有的问题,并不代表鹦鹉本身了解问题本身与答案的意义。

Ex Machina电影中由男主角对机器人进行图灵测试的一幕。
在图灵所提出的图灵测试(图灵测试)中,如果一台机器与人类对话,而不被辨别出己方的机器身分时,便能宣称该机器拥有智慧。

这可以算是人工智慧的一种检测方式,然而强人工智慧拥护者可能会反驳──表现出「智慧」的行为不代表它真正拥有智慧,了解对话的意义。

当然弱人工智慧拥护者也可以反驳:我们永远不可能知道另一个人的想法,比如我在和一个人对话时,并不知道对方是否和我进行一样的思考方式,因此我们不能否定这台机器存在智慧的可能。

是否有点类似庄子和惠子的「子非鱼,安知鱼之乐」的对话了呢?

有兴趣的读者能再就上述问题持续深入讨论思考。不过在电脑科学界,直至目前为止尚不须深入纠结在这个问题层面。电脑科学家在意的是──我们能用人工智慧解决什么样的问题?

还记得我们在电脑是怎么来的?一文中提过,最早的冯纽曼架构通用电脑是在1945年被开发出来。1950年代的电脑科学刚起步,从科学家到一般大众,都对于电脑充满无尽的想像。

人工智慧(Artificial Intelligence)一词最早是在1956年举办于达特茅斯(Dartmouth)的一场传奇研讨会,与会者包括了几位当代数一数二的学者。

当时,全世界第一台通用电脑EDVAC问世刚满十年,任何人只要看到过电脑的超强运算能力,想当然尔都会认为电脑有一天会比人类还聪明,甚至是超越人类的存在。

其中纽厄尔(Newell),西蒙(Simon)更当场展示了有“全世界第一个人工智慧程式”之称的逻辑理论家(Logic Theorist),这是一个会自动证明定理的程式。

在各界的高度期盼下,不但艺术界盛兴相关题材,包括大导演弗里茨·朗(Fritz Lang)的大都会,科幻作家艾西莫夫(Isaac Asimov)的机器人三大法则等等,主流科学界也都预估20到30年左右的时间,便可以成功创造出与人类智能同样高度的人工智慧。

然而人工智慧的研究很快便面临了瓶颈。如果你有看过电脑是怎么来的?一文,你可以很明确地感受到──发明电脑的数学模型基础和思想,是建立在逻辑运算上。

从康托尔的集合论,到希尔伯特的可数无限集,哥德尔不完备定理,图灵以图灵机来演绎哥德尔不完备定理…等等,都是利用符号来表达的形式系统,再用有限的数学式去证明这个系统不会出现矛盾。

可想而知,这使得当代人对于人工智慧的研究方向也是以“逻辑符号推导”为出发点。解的问题包括利用搜索树来走出迷宫,或河内塔(河内)问题。

河内塔问题:传说印度某间寺院有三根柱子,上串64个金盘。寺院里的僧侣以下述规则,将这些盘子从第一根移动至第三根:

盘的尺寸由下到上依次变小。
每次只能移动一个圆盘;
大盘不能叠在小盘上面。
传说当这些盘子移动完毕的那一刻,世界就会灭亡。若传说属实,僧侣们需要2 ^ {64} – 1步才能完成这个任务;若他们每秒可完成一个盘子的移动,就需要5849亿年才能完成。整个宇宙现在也不过137亿年。

不过若用电脑的递回解,很快就能做完了。