网路攻击将跨入人工智能对抗阶段? Cisco:其实没那么理想

现阶段不少网路服务佈署都已经开始导入技术应用,例如针对实际使用需求自动调整网路频宽与资料吞吐量规模,是否也意味未来网路攻防准备进入应用人工智能的对抗模式?

根据Cisco资深技术总监Craig Williams的看法认为,现阶段的人工智能其实还没有「神」到那种地步,不少对于人工智能技术应用的叙述多少有些过度包装,强调目前人工智能技术说穿了仍然只是效率较好的运算模式,甚至还无法称得上「智能」。

Craig Williams表示,基本上若要做到称得上「够好」的人工智能系统,免不了还是要取得多数有用的数据资料,并且透过等方式让系统完成「训练」,但以现阶段的人工智能技术演进成果来看,扣除掉过度包装的效果之外,其实人工智能技术目前所带来的演进就是协助使用者省略过往必须重复执行操作,让使用者能在操作过程节省绝大多数的时间损耗。

而回到利用人工智能技术作为攻击,Craig Williams认为在没有充足有用数据支撑之下,多数攻击并不会採用此类方式进行攻击,反而是会尝试寻求人力疏忽或是编写程式过程产生漏洞,进而以此发动攻击。另一方面,若是藉由人工智能进行机器学习般的攻击,其实採用一般DDoS攻击模式可能还比较有实质效益,但通常此类供模式也已经很容易就能被阻挡,因此自然也不太会有採取此类模式的攻击。

但未来是否会有更多类似模拟人类行为的攻击模式产生,Craig Williams则认为或许有此方面的可能,但若是完全模拟人类型为进行攻击的话,以Cisco现有技术其实也有相对应的防护措施,因此现阶段其实并不会过度担心藉由人工智能技术发动的攻击模式,反而更应该担心透过未知技术所发动攻击。

至于针对目前企业常见的漏洞攻击问题,Cisco安全建议服务总监Sean Mason则表示一般企业经常面临的攻击情况通常分为已知漏洞,以及未知的攻击模式。对于Cisco而言,针对已知漏洞问题提供合适的解决方案其实是相对简单的方式,最大困难则是语合作伙伴一同面临未知的攻击模式,因此Cisco本身也藉由各类佈署感知元件侦测各类攻击模式,透过研究分析了解当前攻击模式所採用技术,并且设法提出相对应的解决方案。

若以Cisco在攻击防护的立场与Norton、趋势科技所提供服务作比较的话,Sean Mason认为两者确实有相似之处,但其实也有从硬体出发、配合软体解决漏洞问题,以及从软体出发、配合硬体改善攻击防护效果的差别,以目前Cisco在对应解决方案部分,除了透过硬体层级的根本防护之外,在软体定义的防护效果也因应攻击模式的改变持续成长,并且强调与合作伙伴共同面对各类未知攻击的信念。

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