阿里巴巴将人工智能与时尚购物结合 携手GUESS打造FashionAI概念店

在旗下服务应用多项人工智能技术,并且藉由无人商店展示相关技术应用后,阿里巴巴稍早再与GUESS携手合作,在7月5日至7日期间于香港理工大学设置概念店,让众人体验人工智能加上时尚的消费购物体验。

此次推行的FashionAI项目应用概念店,其中结合阿里巴巴旗下、天猫等技术应用,透过造型师提供超过50万种服饰搭配方案,以及合作品牌造型建议,搭配店内各项联网功能与人工智能技术,让消费者能充分感受结合科技的购物体验。

例如从进入店内之前,消费者必须透过手机登入帐号进行识别,同时在概念店内陈列的衣服均安装RFID技术设计智能锁扣,当消费者拿起衣服观看时即可统计哪些衣服有明显吸引力,透过各类数据分析消费者对于衣服的偏好,将更有利作为日后衣服设计、进货时的参考依据。

而消费者拿着店内展示衣服对着镜子比对时,即可透过互动方式在镜子萤幕显示相关资讯,或是推荐合适搭配方式,并且进一步透过点选告知店员准备预计试穿衣服及尺寸。在试穿过程若发现尺寸不合适,或是希望搭配其他衣服的话,也能透过萤幕触控告知店员,避免在试穿过程浪费多餘等待时间,同时也能有效节省店员人力资源。

若消费者决定购买衣服,同样可以透过点选萤幕告知现场店员配货、打包,或是透过阿里巴巴淘宝、天猫线上购物订购商品,以及关连搭配衣服、饰品等,藉此创造更直觉、有效率的购物体验。

同时,对于阿里巴巴、合作店家也能藉由消费行为数位化进一步分析消费者实际需求、喜好,进而推动更具吸引消费行为的促销活动。

网路攻击将跨入人工智能对抗阶段? Cisco:其实没那么理想

现阶段不少网路服务佈署都已经开始导入技术应用,例如针对实际使用需求自动调整网路频宽与资料吞吐量规模,是否也意味未来网路攻防准备进入应用人工智能的对抗模式?

根据Cisco资深技术总监Craig Williams的看法认为,现阶段的人工智能其实还没有「神」到那种地步,不少对于人工智能技术应用的叙述多少有些过度包装,强调目前人工智能技术说穿了仍然只是效率较好的运算模式,甚至还无法称得上「智能」。

Craig Williams表示,基本上若要做到称得上「够好」的人工智能系统,免不了还是要取得多数有用的数据资料,并且透过等方式让系统完成「训练」,但以现阶段的人工智能技术演进成果来看,扣除掉过度包装的效果之外,其实人工智能技术目前所带来的演进就是协助使用者省略过往必须重复执行操作,让使用者能在操作过程节省绝大多数的时间损耗。

而回到利用人工智能技术作为攻击,Craig Williams认为在没有充足有用数据支撑之下,多数攻击并不会採用此类方式进行攻击,反而是会尝试寻求人力疏忽或是编写程式过程产生漏洞,进而以此发动攻击。另一方面,若是藉由人工智能进行机器学习般的攻击,其实採用一般DDoS攻击模式可能还比较有实质效益,但通常此类供模式也已经很容易就能被阻挡,因此自然也不太会有採取此类模式的攻击。

但未来是否会有更多类似模拟人类行为的攻击模式产生,Craig Williams则认为或许有此方面的可能,但若是完全模拟人类型为进行攻击的话,以Cisco现有技术其实也有相对应的防护措施,因此现阶段其实并不会过度担心藉由人工智能技术发动的攻击模式,反而更应该担心透过未知技术所发动攻击。

至于针对目前企业常见的漏洞攻击问题,Cisco安全建议服务总监Sean Mason则表示一般企业经常面临的攻击情况通常分为已知漏洞,以及未知的攻击模式。对于Cisco而言,针对已知漏洞问题提供合适的解决方案其实是相对简单的方式,最大困难则是语合作伙伴一同面临未知的攻击模式,因此Cisco本身也藉由各类佈署感知元件侦测各类攻击模式,透过研究分析了解当前攻击模式所採用技术,并且设法提出相对应的解决方案。

若以Cisco在攻击防护的立场与Norton、趋势科技所提供服务作比较的话,Sean Mason认为两者确实有相似之处,但其实也有从硬体出发、配合软体解决漏洞问题,以及从软体出发、配合硬体改善攻击防护效果的差别,以目前Cisco在对应解决方案部分,除了透过硬体层级的根本防护之外,在软体定义的防护效果也因应攻击模式的改变持续成长,并且强调与合作伙伴共同面对各类未知攻击的信念。

Sony与日本计程车合作AI 让乘车需求更具效率

指出,Sony将以旗下人工智能技术与包含Green Cab公司、国际自动车公司 (Kokusai Motorcars)、寿交通公司 (Kusumi Transportation Corporation)、大和自动车交通公司 (Daiwa Motor Transportation)、Checker Cab无线协同组合、日之丸交通公司 (Hinomaru Kotsu)在内6家日本在地服务业者合作,让计程车搭乘需求能以更具效率形式媒合。

Sony最早从1990年开始投入人工智能技术研发,近期也强调将在智能型手机、机器狗aibo与等产品大量导入人工智能技术应用,而此次宣布与东京地区6家计程车业者合作,预计将使境内超过1万台计程车可藉由人工智能技术快速媒合有乘车需求用户,同时也能配合重大活动预先分析是否必须增加计程车排班数量,例如针对即将结束的活动地点判断是否必须提前安排车辆前往接驳,藉此紓缓庞大人潮离开。

而藉由人工智能安排乘车资源,预期将使人工智能技术将可成为Sony全新获利来源之一,同时Sony未来也将把人工智能技术应用在更多有机会成长市场,进而为Sony创造更多获利空间。

目前日本境内由于对于商用车辆有相当严格管理与限制,因此车辆搭乘服务依然是以传统计程车为主,因此诸如Uber等App叫车服务除了与计程车业者合作,否则很难在日本市场发展,也因此Sony才会选择与计程车业者合作,并且预计藉由人工智能技术让计程车搭车需求更容易被媒合,藉此让搭车接驳服务有更好使用效率。

台股Q4科技当道 专家:选股致胜

【文/陈育晟】

国外吹起AI应用大浪时,台湾产业想导入却找不到人才。如今台湾人工智能学校开课,推动培训专才,加速实现产业AI化。

9月2日,中研院人文社会科学馆现场,来自金融、服务、制造、媒体等各领域的AI(人工智能)人才,轮流在台上发表如何用AI解决企业内部的难题。

这场景,在一年前简直难以想像。去年7月,行政院科技会报邀集国内科技业者共商AI发展大计时,普遍认为台湾AI人才不足,产业转型困难。但就是有一群人不死心,反而提出AI人工智能学校的想法,扮演推手。

台湾人工智能学校执行长陈昇瑋,正是推手之一。

从小就对科技、写程式有浓厚兴趣的他,10岁时发现哥哥在看一本谈程式的书,充满好奇心。虽然一个英文字也看不懂,他还是请哥哥提供专有名词解释,一字一句慢慢读,踏上自学程式之路。

26岁,陈昇瑋进入台大电机博士班就读时,已是国内资料科学界新星。还没毕业,就收到中研院邀请担任资讯科学研究所助研究员,并在毕业后的第15天报到。

陈昇瑋好奇,国外早已吹起AI应用大浪,台湾产业如何呢?于是和中研院院士孔祥重等多位研究员,走访20多家涵盖制造、石化、纺织领域的企业,发现台湾业者早就注意到AI崛起,但想导入时,却苦于找不到人才。

陈昇瑋观察,不管是纺织业、IC组装、印刷电路版产业,台湾各大厂都还有一批人,每天得用肉眼检查半成品是否有瑕疵。

而在自动流程控制方面,机器参数往往仰赖工程师调整,但总不够精准。若善用AI,可提升到98%以上。

此外,原料最佳化组合,过去多半依靠老师傅的经验,若能导入机器学习,能在两个月内把良率提升至95%以上。

孔祥重与陈昇瑋估计,台湾目前的AI人才缺口至少10万人,「不是我想做,而是这件事必须要被做,」陈昇瑋说。

为了推动培训,孔祥重找国票金控董事长魏启林、中央研究院院长廖俊智研商,筹备财团法人科技生态发展公益基金会(简称科生会),很快的就获得奇美、台塑、英业达、义隆电、联发科、友达各捐赠台币3000万元,成立台湾人工智能学校。

今年1月第一期课程在台北展开,分为技术领袖培训班、经理人週末研修班。第一期考试共有410人报名,仅48%通过,录取210人,显示竞争激烈。

直击上课现场时发现,教室内鸦雀无声,每位学员盯着电脑萤幕写程式、练习资料分析、深度学习模型计算等AI核心技术,若有不懂马上向助教请益。

一位大学主修资讯科学,毕业后任职程式工程师的学员,把工作辞了,专门来上课,「课程强度很强,每天上完都精疲力尽,但很有成就感,」他说。

不少企业从第一期就选派员工上课。以台塑集团为例,四宝各找4至5名,共17位先遣部队学习。由于石化业本就高度自动化、电脑化,台塑希望进一步导入AI,分析厂区内蒐集的数据。

「我也很想去,但我的身分让我没时间去,」台塑总裁王文渊公开表示。 陈昇瑋透露,台塑曾选某条生产线、用两个月的时间导入AI,让王文渊讚不绝口。

第一期课程得到产官学界一致好评后,其他县市也纷纷提出开课需求。7月,新竹分校开课了,与交通大学合作。

台中分校也从8月展开,与东海大学、逢甲大学及中国医药大学、亚洲大学系统大学「中亚联大」合作。

至今八个月,台湾人工智能学校已在台北、台中、新竹培育超过2200人。

在前科技部部长、现任中山大学物理系教授杨弘敦牵线下,台湾人工智能学校也将与中山大学合作,在高雄开设经理人週末研修班,9月底开始招生,明年开课。

「每个产业一定都要有懂AI的人,」随着台湾人工智能学校遍地开花,陈昇瑋说,产业AI化不再只是梦想,而是帮助转型的现在进行式。

【本文摘自《》10月号;订阅;订阅】

时代】模仿人脑的人工智能 两者有何差异?

开了一门「造飞机」课程,让学生学习基础电路实作,并了解四旋翼飞控原理,培养学生组装、维修、控制无人飞机的能力,也藉此打下机器人世界的基础。

老师林威昇、胡瑞原表示,这门课程是科技部的前瞻计画,由台南女中与成大航太所、创客中心合作,结合学科知识,透过手作,培养科技人才。玩四旋翼的门槛已降低、材料较为便宜,且易懂又有趣,让学生从四旋翼入门,由旋翼了解传统定翼机。

开这门课程前,台南女中派了1组种子教师到成大航太所上半学期的课,学会组装、维修及操控四旋翼无人机。这学期开始教学生,开了2班,分别是基础电路实作、四旋翼飞控原理。

四旋翼无人机运用到物理、数学、电路、程式控制、感测器等知识与原理,比如四旋翼的4个马达转速不同,就会造成姿态改变,而透过惯性感测器原理,就可以计算倾斜的角度,促进平衡。

林威昇说,控制马达运用到线性代数,这也和无人机AI人工智能有关,透过学习,可以设计得让机器更有智能。课程上让学生玩VR、平衡车、电玩物理学(用程式模拟物理现象),并结合3D列印与设计,了解机构学原理。课程把基础科学串联,甚至结合产业,让学生了解背后制作原理。

台南女中为限航区,不能玩无人飞机,因此移师到非限航区玩,也是理论与实务结合的课程。学生毛聿乔、周晓斈说,这门课和平常上课不一样,手作结合理论,并透过物理、数学来计算及修正角度,充实又有趣。

台湾人工智能学校开学 盼搭新一轮工业革命

大学下周一放榜,2019大学暨技职校院多元入学博览会抢先在今天起一连两天于北中南同步登场。今年有海内外100个单位参展创新高。私校抢人才大出招,有大学祭出超高额480万奖学金或保证毕业后的月薪;岭南大学、日本早稻田大学是首次来台参加大博会。

「亚大高额奖学金,看得到、领得到!」亚洲大学教务长林君维说,亚大提供新生入学奖学金最高可领480万元,过去6年,亚大共发5700多万元奖学金,包括3位「放弃台大唸亚大」领取360万元资优生。

亚大医健学院副院长兼听语系主任盛华说,听语系培养语言治疗师、听力师,是医院、复健中心、长照机构、助听器公司等亟需的人才,取得证照后平均月薪6万元,就业率百分之百。

校长梁卓中表示,只要是学测选填大叶为第一志愿并录取的学生,都可依考试分数获最高458万元的新生入学奖助学金,优先申请在学期间赴姐妹校的机票补助。大叶大学积极推动「系系有双联」,就读大叶可以学士、硕士、博士一条龙,同时获得国内、外文凭。

铭传教务长迟文丽表示,这次展示的AI机器人「小广」,从程式设计到机器人的外观,完全由学生一手打造。铭传也提供50级分以上的学生,分四年提供最高106万元奖学金。

中华大学与企业产学合作推出「保障月薪就业学程」,中华大学校长刘维琪说,学生毕业后就业,月薪保证3万1000元起跳;未达3万1000元者,学校以该名学生四年所缴的全额学杂费为上限,专款补齐差额。

中信金融管理学院108学年成立人工智能学系,不分学群皆可透过繁星推荐及个人申请加入。提供菁英奖学金及海外微留学机会,保留公益生名额,学杂费、膳宿费4年全免,还有生活助学金及假日餐费代金。

大博会还设置了港澳、海外学校专区、终身学习企业区。香港城市大学更祭出4年280万元全额奖学金,来台抢顶尖生。

戴正吴领军 夏普8K+AIoT强攻中国西部

(SHARP)深耕中国,社长自9月底开始亲自操盘大陆市场后,加强行销火力,今(2)日在成都举办发表会,宣布8K+AIoT战略,抢攻中国西部市场。

夏普继今年9月27日深圳「夏普回归荣耀战略发布会」,和10月26日北京「夏普回归初心8K新品发布会」后,今日在成都公佈8K+AIoT战略。在短短1个月的时间内,夏普动作频发,连续举办三场发布会,向外界宣布未来夏普中国的经营策略,正式拉开回归大陆市场的序幕。

戴正吴在9月发布会上,确立夏普全球化统一管理的运营计划,为夏普迈向下一个百年做好组织准备。在产品方面,戴正吴也更加重视中国市场的深耕。在夏普未来的规划中,八成以上营收将来自日本以外的地区,而中国市场会成为重点之一。

夏普上个月在中国发表新一代8K产品,为了进一步落实当地重要性,11月2日发布会,由戴正吴亲自出席,为中国西部市场合作伙伴带来8K+AIoT战略。

夏普未来AIoT战略布局将覆盖智能家庭、智能办公、智能工厂及智能城市领域,通过人工智能和万物互联的AIoT设备间关联,组成一张庞大的智能网络,服务消费者生活各层面。

夏普指出,此次除了公佈家电新品外,同时亮相的夏普旷视、睿视两大黑电系列多款机型,如第二代8K,拥有超高清8K级别分辨率,是目前4K电视分辨率的4倍,超越人眼分辨极限4.3倍。8K电视拥有80英寸、70英寸和60英寸三个机型。

此外,夏普还展出蓝牙音箱、耳机、Sound Bar等週边产品,同时在日本上市的Dynabook笔电也同步向与会者展出。夏普在产品的布局上,覆盖了个人电脑、生活家电、健康美容、影音娱乐等。

夏普表示,未来在AIoT战略下,产品之间还会产生有机的互动(Machine to Machine M2M),形成彼此关联的生态网络,目前在日本推出的AIoT产品已超过150项产品,帮助消费者享受到更具未来感官的生活场景。

李开复:未来将会有「名存实亡」的工作

未来30年内,人工智能可能带来太多人类目前还不理解的社会现象,不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。首当其冲的就是取代人类的工作,甚至会让部分人失去「生而为人」的意义。

当人工智能开始从实验室走向更为广泛的应用时,它就不再仅仅具有技术上的冲击力,而是会越来越明显地影响到人类经济社会的运行。人工智能使人类获得更大解放的同时,也带来了失业,收入差距拉大等负面影响。

而且,它来得是这么快。一切都网络化以后,人工智能只要把数字拿来算一算,推一推,就可以做出各种比人更精确的决策,判断,预测,分类。

我在新书“AI未来”。里也对这个话题做了系统分析:「华尔街的交易员,这个曾经很光鲜的职业很快消失了;未来的保安也会部分消失,因为摄像头的监控,加上一些机器人巡视,已经不需要保安了;司机可能也会消失,还包括一些非常高端的白领,比如说放射科医生,他们的看片能力不如机器人」。

为什么会出现这个结果?分析人工智能取代工作岗位,不能仅仅用传统「低技能」对比「高技能」的单一维度来分析。人工智能既会产生赢家,也会产生输家,这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类,但它无法自然地与人类互动,肢体动作也不像人类那么灵巧,更做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作(因为这些工作投入的要素和结果无法轻易量化)一些人类看上去很难的工作,在人工智能看来可能非常简单;一些在人类看上去很简单的工作,可能却是人工智能的死穴我们可以用以下两张图来说明:

对于体力劳动来说,X轴左边是「低技能,结构化」,右边是「高技能,非结构化」.Y轴下边是「弱社交」,上边是「强社交」。脑力劳动图的ÿ轴与体力劳动一样(弱社交到强社交),但X轴不同:左侧是「优化型」,右侧是「创意或决策型」如果脑力劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化(例如设置最优保险费率或最大化退税),就归类为「优化型」的职业。

这几条轴将两张图各分为四个象限:第三象限是「危险区」,第一象限是「安全区」,第二象限是「结合区」,第四象限是「慢变区」。工作内容主要落在「危险区」的工作(如卡车司机等)在未来几年面临着被取代的高风险。「安全区」的工作(如心理治疗师,理疗师等)在可预见的未来中不太可能被自动化「结合区」和「慢变区」象限的界限并不太明确:尽管目前不会完全被取代,但工作任务的重组或技术的稳定进步,可能引起针对这些工作岗位的大范围裁员。

在左上角的「结合区」中,大部分计算和体力性质的工作已经可以由机器完成,但关键的社交互动部分使它们难以完全自动化。所以,最可能产生的结果就是幕后优化工作由机器完成,但仍需要人类员工来做客户的社交接口,人类和机器形成共生关系。此类工作可能包括服务员,理财顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例取决于公司改造员工工作内容的灵活程度,以及客户对于与计算机互动心态的开放程度。
落在「慢变区」的工作(如水暖工,建筑工人,美术设计师等)不依赖于人类的社交技能,而依赖灵活和巧妙的手工,创造性或适应非结构​​化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。由于不断发展的技术会在未来几年中慢慢提升这些短板,所以此象限中工作消失的速度,更多地取决于人工智能能力的实际扩展。

在我看来,警告,悲观,恐慌是「不识庐山真面目」的杞人忧天。撕掉标签,人工智能,既不是「人」,也没有那么「智」。它只能成为人类的工具,不可能取代人类的所有工作。对职场人而言,来自机器人与人工智能算法的压力是巨大的,但前景并不完全黯淡。人工智能将会取代目前由人类员工从事的许多工作,在某些行业,这种趋势已经开始显现,但在可预见的未来有些工作并不能被取代。

日常生活也能用脸解锁!讯连进军AI刷脸市场

AI 人工智能驱动刷脸科技浪潮,深度学习技术及尖端硬体的叠加,更令终端应用百花齐放。讯连科技及玩美移动于AI 人脸辨识领域有丰富经验及开发实绩,在过去数年来,打造出玩美彩妆、美妆大师、PerfectCam、AI 肤质检测等基于脸部辨识的成功产品及应用。透过FaceMe脸部辨识技术的发表,讯连科技进一步将脸部辨识、五官定位和特征撷取等核心,透过SDK 开发套件授权方式,提供Windows、 Linux、iOS 和Android 等平台之开发套件,可加速软硬体厂商、系统整合商于开发脸部辨识相关产品应用之时间。

「当AI 与脸部辨识及情绪分析等突破性技术交融在一起,便能为市场提供更个性化的应用服务。」讯连科技董事长暨总经理黄肇雄表示:「讯连所打造的尖端FaceMe脸部辨识处理引擎,旨在提供最强大且可弹性运用之刷脸核心技术模组,更将与大数据整合,并携手国内外系统厂商,强化业者及消费者的便捷体验。」

讯连科技FaceMe 脸部辨识核心系透过深度学习演算法的打造。透过单镜头辨识,快速且精准侦测脸部多重定位点,并与人脸影像资料库进行身分特征比对,将取代登入密码或扫描通行证等传统查核步骤,大幅节省时间和人力成本。 FaceMe 的技术错误识别率FAR: False Accept Rate 更低于百万分之一(10-6)、于超高精确度模式Ultra Precision Model可达到98.5% 之认出率TAR: True Acceptance Rate,其精确之辨识能力,可协助打造智慧门禁、智慧安控等系统。而针对Linux嵌入式系统、行动装置,FaceMe 亦提供档案大小低于 5MB 之基础核心,方便App开发商、嵌入式系统开发商打造相关应用。

以智慧零售应用来说,商家可整合FaceMe SDK,侦测柜位热区及VIP 客户到店管理、来客情绪分析等,建立以脸部辨识为基础的客户关系管理CRM,打造更多客制化专属行销服务。

此外,讯连科技亦于会中演示了透过人工智能打造之视讯画面背景模糊、AI 艺术风格创作、脸部辨识相片管理等多样化应用及服务,展示讯连于AI 技术之投注及多样化应用。